How To – SAP BI/BW Tutorial
Contenuti
Riepilogo del corso
SAP BI (Business Intelligence) è uno dei principali strumenti di data warehousing e reporting. Aiuta a convertire i dati grezzi in informazioni e approfondimenti che aiutano a migliorare i margini aziendali. Questo corso è pensato per farti diventare un esperto di BI!
Cosa dovrei sapere?
Se sei un principiante assoluto, segui il corso per principianti SAP . È richiesta familiarità con la GUI di SAP.
Programma formativo
introduzione
| Tutorial | Introduzione SAP BI |
| Tutorial | Panoramica dell’architettura SAP BI |
| Tutorial | Tutto su Infoobject Infoarea e Catalogo Infoobject |
| Tutorial | Come creare una INFOAREA |
| Tutorial | Come creare un CATALOGO INFOOBJECT |
| Tutorial | Come creare un INFOOBJECT con caratteristiche |
| Tutorial | Come creare INFOOBJECTS con cifre chiave |
| Tutorial | Cos’è il DSO? Perché usarlo? |
| Tutorial | Cos’è il DSO standard? Come crearne uno? |
| Tutorial | Che cos’è DSO ottimizzato per la scrittura? Come crearne uno? |
| Tutorial | Cos’è il DSO di aggiornamento diretto? Come crearne uno? |
| Tutorial | Cos’è InfoSet? |
| Tutorial | Cos’è un Infocube? Come crearne uno? |
| Tutorial | Come caricare i dati principali da un file flat? |
| Tutorial | Come caricare i dati delle transazioni da un file flat? |
| Tutorial | Come caricare i dati principali da ECC? |
| Tutorial | Come caricare i dati delle transazioni da ECC? |
| Tutorial | Tutto su schema classico ed esteso |
| Tutorial | Tutto sulle catene di processo in SAP BI / BW |
| Tutorial | Installazione di BW Standard Content |
| Tutorial | Introduzione a BEX Query Designer e Query Elements |
| Tutorial | Informazioni sulle impostazioni di chiavi e caratteristiche CFK, RFK e formule |
Bisogna sapere!
| Tutorial | Domande e risposte al colloquio SAP BW / BI |
| Tutorial | SAP BI PDF |
Cos’è SAP BI
La Business Intelligence (BI) è un’applicazione utilizzata per dare un significato ai dati grezzi di cui dispone un’organizzazione. I dati grezzi vengono puliti, archiviati e applicati con logiche aziendali per essere utili agli utenti aziendali per prendere decisioni aziendali migliori. Questi dati possono essere presentati sotto forma di report e possono essere visualizzati sotto forma di tabelle, grafici, ecc. Che è efficiente e più facile da analizzare e prendere decisioni aziendali.
La Business Intelligence (BI)
La Business Intelligence (BI) serve per dare un significato ai dati grezzi di cui dispone un’organizzazione. I dati grezzi vengono puliti e archiviati con logiche aziendali per essere utili agli utenti aziendali per prendere decisioni aziendali migliori. Questi dati possono essere presentati sotto forma di report e possono essere visualizzati sotto forma di tabelle, grafici, ecc. Che è efficiente e più facile da analizzare e prendere decisioni aziendali.
Durante tutte le attività aziendali, le aziende creano dati su clienti, fornitori e attività interne. Sulla base di questi dati, i dipendenti di vari reparti come Risorse Umane, Finanza, Contabilità, Marketing ecc. Preparano il loro piano di lavoro.
La Business Intelligence si estende su una vasta gamma di set di strumenti, di cui Data Ware House consolida e carica i dati dai diversi sistemi di origine, mentre gli strumenti di reporting come Query Designer, Web Application Designer e Analyzer sono principalmente utilizzati per creare report che visualizzano i dati consolidati dal Datawarehouse a scopo di analisi.
Business Intelligence è un prodotto SAP che si concentra principalmente sul fornire ai propri clienti / organizzazioni una forma di rappresentazione dei dati intuitiva e molto utile che potrebbe essere utile per scopi di analisi e per prendere decisioni aziendali.
In sintesi, gli strumenti di Business Intelligence trasformano i dati grezzi in report utilizzati per il processo decisionale e le previsioni aziendali.
Perché abbiamo bisogno di Datawarehouse e BI?
Le organizzazioni hanno diversi tipi di dati come finanza, risorse umane, clienti, dati dei fornitori ecc., Che possono essere archiviati su diversi tipi di unità di archiviazione come DBMS, fogli Excel, sistemi SAP R / 3 ecc … Anche l’interno dell’azienda i dati sono spesso distribuiti su molti sistemi diversi e non sono particolarmente ben formattati.
Un Data Warehouse può aiutare a organizzare i dati. Riunisce origini dati eterogenee che sono per lo più e diverse nei dettagli. Utilizzando gli strumenti BI è possibile derivare report significativi
Cosa rende SAP BI più efficace strumento di BI?
- Un unico punto di accesso a tutte le informazioni è possibile tramite BI. È possibile accedere ai dati provenienti da varie fonti da un unico punto (es. BI).
- I dati raccolti da varie fonti sono presentati sotto forma di report che sono efficienti per l’analisi dei dati ad alto livello.
- SAP BI fornisce una GUI facile da usare e una migliore formattazione
- Alcune delle funzionalità chiave che rendono SAP BI migliore del resto è la sua capacità di analizzare origini dati multidimensionali in ambienti Web e MS Office, dashboard flessibili, mobilità e una piattaforma BI flessibile e scalabile.
- SAP BI è noto per le sue straordinarie prestazioni di query , mentre richiede poca amministrazione
- BI mobile per utenti finali in movimento
- Facile integrazione con altre piattaforme
SAP BI/Data Warehouse vs. Sistemi OLTP:
OLTP (elaborazione delle transazioni online):
Questi sistemi hanno dati dettagliati sulle transazioni quotidiane che continuano a cambiare. Ad esempio, R / 3 o qualsiasi altro database.
OLAP (elaborazione analitica in linea):
Questi sistemi hanno dati a scopo di analisi. L’input per questo sistema proviene dai sistemi OLTP. I dati dei sistemi OLTP vengono utilizzati per preparare i dati a scopo di analisi.
La Business Intelligence è un sistema OLAP.
| Sistemi OLTP (ambiente operativo) | Sistemi DWH / OLAP (ambiente informativo) | |
|---|---|---|
| Bersaglio | Efficienza attraverso l’automazione dei processi aziendali | Generazione di conoscenza(vantaggio competitivo) |
| Priorità | Alta disponibilità, maggiore volume di dati | Accesso ai dati semplice e flessibile |
| Visualizzazione dei dati | Dettagliata | Frequentemente aggregato |
| Età dei dati | attuale | Storico |
| Operazioni sul database | Aggiungi, modifica, elimina, aggiorna e leggi | Leggere |
| Strutture dati tipiche | Relazionale (tabelle piatte, alta normalizzazione | Struttura multidimensionale |
| Integrazione di dati da vari moduli / applicazioni | Minimo | Completo |
| Set di dati | 6-18 mesi | 27 anni |
| Archiviazione | sì | sì |
